在当今信息化高速发展的时代，高性能计算已经成为继理论科学和实验科学之后人类进行各种科学研究的第三大支柱。

● 计算能力：为了在短时间内完成较大的计算量，不仅需要处理能力更强的处理器(特别是64位以上高精度浮点计算能力)，而且需要利用集群或大规模并行处理(MPP)体系结构等系统技术、支持更多数量处理器的并行计算机系统

● 储存容量：为了提高性能，往往需要利用超大规模内存(VLM)技术把整个数组放在内存中，这就需要高达几百GB甚至上T的内存容量。内存容量增加显然也要求系统提供更大的磁盘存储容量

 ● 系统带宽：数据量的增加促使处理器和内存、内存与磁盘间的信息交换量的急剧增加。为了能够以较快的速度传输信息，要求提供足够的系统带宽，保证内存能够及时向多个处理器提供足够的数据。

行业需求：

目前在高性能计算平台的选择上，主流的有对称多处理器(SMP)和PC服务器集群(Cluster)两种架构选择。前者可以满足大多数应用程序的运行需求，但是价格相对较高，对于经费有限的用户，难于满足对计算能力的需求; 后者需要应用具有良好的可扩展性，而且由于单节点的内存大小受到限制，对于某些对内存数量需求大的应用来说需要增加很多通信开销，降低了处理效率。而且部件的增多也造成系统总体可靠性的降低和总体运作成本的增加。

部分图文转载自网络，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们删除。如内容中如涉及加盟，投资请注意风险，并谨慎决策